出典台帳

最終確認: 2026-08-02

信頼度の扱い

区分	主な出典	使い方
A	法令、行政、標準化団体、公式仕様、査読研究	制度・仕様・研究結果の一次根拠
B	プラットフォームの集計データ、年次調査、企業公式レポート	対象母集団を明記して市場の観測に使う
C	実務家フレーム、教育記事、企業ブログ	仮説、手順、経験則として使う
D	SNS、単独事例、匿名投稿、成功談	アイデア発見だけに使い、一般化しない

同じ区分でも品質は一定でない。調査では以下を確認する。

• 発行日とデータ対象期間
• 母集団、標本、除外条件、地域
• 自己申告か実行データか
• 平均・中央値・分位点
• 相関か因果か
• 出典企業の販売上の利害
• 改訂・撤回・施行日

2026 年の市場・AI・アプリ

開発・AI 利用

• B — Stack Overflow, 2025 Developer Survey / AI. AI 開発利用、信頼、エージェント、セキュリティ懸念。自己選択式回答であり全開発者の国勢調査ではない。https://survey.stackoverflow.co/2025/ai
• B — GitHub, Octoverse 2025, 2025-10-28 / 2026-02-28 更新. 開発者、リポジトリ、AI プロジェクト、言語。GitHub 上の活動データ。https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-a-new-developer-joins-github-every-second-as-ai-leads-typescript-to-1/
• B — DORA, State of AI-assisted Software Development 2025. AI は組織・開発システムの強みと弱みを増幅するという調査。https://dora.dev/research/2025/dora-report/
• A/B — DORA, Software delivery performance metrics. throughput 3 指標、instability 2 指標。ベンチマークより同一サービスの推移に使う。https://dora.dev/guides/dora-metrics/
• B — Stanford HAI, AI Index 2026, 2026-04-13. 企業 AI/生成 AI/エージェント利用、生産性、投資等。各個別研究の設計を確認して使う。https://hai.stanford.edu/news/inside-the-ai-index-12-takeaways-from-the-2026-report
• B — Stanford HAI, AI Index 2026 Economy. 業務別の生産性研究。異なる研究の効果量を直接比較しない。https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report/economy
• B — Stanford HAI, AI Index 2025, 2025-04-07. 推論価格とモデル能力の推移。https://hai.stanford.edu/news/ai-index-2025-state-of-ai-in-10-charts
• A/B — OpenAI, Introducing gpt-oss, 2025-08-05. Apache 2.0 の open-weight 120b/20b、実行メモリ、128k context、tool use。ベンダー公表 benchmark は実タスクで再評価する。https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/
• B — OpenAI, The State of Enterprise AI 2025. OpenAI enterprise customer の集約利用データと、約 100 社・9,000 人の worker survey。Custom GPT / Project を介した反復 workflow の利用拡大を観測する vendor report であり、日本の中小企業、個別 productization の因果効果、収益性へ一般化しない。https://openai.com/business/guides-and-resources/the-state-of-enterprise-ai-2025-report/
• B — Anthropic, Economic Index: Economic primitives, 2026-01-15. 2025-08〜11 の Claude.ai と first-party API 利用を classifier で O*NET task 等へ分類。API で office / administrative support task の構成比が増えた観測は back-office workflow 仮説の材料に限り、市場需要、成功率、顧客価値の証明にしない。https://www.anthropic.com/research/anthropic-economic-index-january-2026-report
• B — Anthropic, Agentic coding and persistent returns to expertise, 2026-06-16. 2025-10〜2026-04 の約 40 万 interactive Claude Code セッション（CLI、Claude.ai、desktop）における計画/実行判断、タスク専門性、分類上の成功。第三者 IDE/SDK/headless を含まず、職業別は occupation 推定可能な約 70%、success 分析は明確な目標なしの約 7.7% を除外する。自己選択利用者、classifier、実際の事業成果を測らない点を明記して使う。https://www.anthropic.com/research/claude-code-expertise

サブスクリプション・SaaS

• B — RevenueCat, State of Subscription Apps 2026. 11.5 万超の同社利用アプリ、160 億ドル超、10 億件超の取引。2025 年中心。新規公開数、売上分布、価格、試用、継続、AI/非 AI 等。RevenueCat 採用アプリの選択バイアスがある。https://www.revenuecat.com/state-of-subscription-apps
• B — RevenueCat, Subscription app trends and benchmarks 2026. レポートの解説・更新情報。https://www.revenuecat.com/blog/growth/subscription-app-trends-benchmarks-2026
• B — RevenueCat, AI feature cost and subscription margins, 2026-03-26. AI 原価と収益化。ベンダーによる実務分析として扱う。https://www.revenuecat.com/blog/growth/ai-feature-cost-subscription-app-margins
• B — ChartMogul, SaaS Retention Report 2025. 3,500 社データの B2B/B2C/AI-native 継続率。ChartMogul 顧客・分類定義を確認する。https://chartmogul.com/reports/saas-retention-the-ai-churn-wave/
• B — ChartMogul, SaaS Go-to-Market Report. 新規 ARR と獲得動向。https://chartmogul.com/reports/saas-go-to-market-report/
• B — Stripe, 2025 update, 2026 年公表. Stripe 上の取扱、Atlas 初回課金、国際売上、agentic commerce。Stripe 顧客のデータであり一般市場へ直接外挿しない。https://stripe.com/newsroom/news/stripe-2025-update
• B — Stripe Atlas, Startups in 2025, 2025-12-18. Atlas 創業企業の AI 構成。https://stripe.com/blog/stripe-atlas-startups-in-2025-year-in-review
• B — Stripe, Top AI companies, 2025-06-30. 上位 100 社の成長。成功企業の選抜標本であることに注意。https://stripe.com/blog/inside-the-growth-of-the-top-ai-companies-on-stripe
• B — Stripe/Tidemark, Vertical & SMB SaaS Benchmark 2025. 200 社超の垂直 SaaS、複数製品、fintech、AI。https://stripe.com/in/lp/vertical-saas-benchmark-2025

日本市場

• A/B — 中小企業庁, 2026 年版中小企業白書・小規模企業白書, 2026-04-24. 稼ぐ力、経営リテラシー、労働供給制約、AI・デジタル化。https://www.chusho.meti.go.jp/pamflet/hakusyo/index.html
• A/B — 中小企業庁, 2026 年版概要 PDF. AI 活用率、未導入理由、IT 投資効果等。調査母集団・設問を本文で確認する。https://www.chusho.meti.go.jp/pamflet/hakusyo/2026/PDF/2026gaiyou.pdf
• A/B — 中小企業庁, 2025 年版小規模企業白書「デジタル化・DX」. デジタル化段階と取組。異なる年のサンプルを単純比較しない。https://www.chusho.meti.go.jp/pamflet/hakusyo/2025/shokibo/b1_1_5.html
• A/B — 総務省, 令和8年版情報通信白書概要, 2026-07-24. 企業の生成 AI 方針、データ・教育・RAG 等。中小企業白書と母集団・定義が異なる。https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r08/summary/summary01.pdf
• A/B — IPA, DX 動向 2026, 2026-07-16. 生成 AI の効率化と事業変革。https://www.ipa.go.jp/pressrelease/2026/press20260716.html
• A/B — 経済産業省, 令和6年度電子商取引に関する市場調査, 2025-08-26. 2024 年の B2C/B2B/越境 EC。https://www.meti.go.jp/press/2025/08/20250826005/20250826005.html

日本の垂直 B2B 候補

以下の件数は、業者、事業所、施設、登録者、戸数など単位と対象が異なる。市場売上や購入可能顧客数として合算せず、見込み客探索の境界に使う。

建設・設備・賃貸管理

• A/B — 国土交通省, 建設業許可業者数調査, 2026-05-15. 2026-03-31 時点 483,823 業者。1 業種のみ、資本金区分等も確認できる。https://www.mlit.go.jp/report/press/tochi_fudousan_kensetsugyo13_hh_000001_00350.html
• A/B — 国土交通省, 下請取引等実態調査, 2026-03. 回答・是正指導対象の調査であり、全国違反率にはしない。https://www.mlit.go.jp/report/press/tochi_fudousan_kensetsugyo13_hh_000001_00342.html
• A — 国土交通省, 詳細見積書作成要領, 2026-03. 労務費、材料費、法定福利費、安全衛生経費等の内訳。https://www.mlit.go.jp/report/press/tochi_fudousan_kensetsugyo14_hh_000001_00345.html
• A/B — 厚生労働省/e-Stat, 2024年度衛生行政報告例. 建築物衛生法の 8 登録区分 17,842 件。清掃、空気環境測定、害虫防除等を含み、同一営業所の複数登録もあるため、修繕販売者数ではなく隣接事業者の代理指標として使う。https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?collect_area=100&layout=dataset&stat_infid=000040359172&toukei=00450027&tstat=000001031469
• A/B — 厚生労働省/e-Stat, 特定建築物数, 2024年度. 48,608 施設。登録営業所とは別単位。https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?cycle=8&layout=datalist&page=1&second2=1&stat_infid=000040359163&tclass1=000001230765&tclass2=000001230766&tclass3=000001233902&tclass4val=0&toukei=00450027&tstat=000001031469
• A/B — 総務省消防庁, 令和6年版消防白書・防火対象物. 2024-03-31 時点 4,280,401 件。全件が同一の専門点検市場ではない。https://www.fdma.go.jp/publication/hakusho/r6/chapter1/section1/para2/68007.html
• B — 全国ビルメンテナンス協会, 2026年情報年鑑. 会員 2,809 事業所中 1,060 回答の人手不足等。会員標本として扱う。https://www.j-bma.or.jp/data/115554
• A/B — 国土交通省, 賃貸住宅管理業の今後のあり方, 2026-02. 2025-12 時点 10,102 登録業者、制度・小規模事業者・DX の論点。https://www.mlit.go.jp/tochi_fudousan_kensetsugyo/const/content/001983396.pdf
• A — 国土交通省, 賃貸住宅管理業登録制度. 原則 200 戸以上は登録義務、未満は任意。https://www.mlit.go.jp/tochi_fudousan_kensetsugyo/pm_portal/how_to_register.html
• A/B — 国土交通省, 賃貸住宅管理業者等への立入検査, 2026-06-05公表. 令和7年度（2025年度）に立入検査を実施した 168 業者中 118 社への是正指導。選定方法が示された全国標本ではないため全国比率へ外挿しない。https://www.mlit.go.jp/report/press/tochi_fudousan_kensetsugyo16_hh_000001_00124.html

運送・製造・食品

• A/B — 国土交通省, 貨物自動車運送事業者数（規模別）. 2025-03-31 時点、一般貨物 56,954、10 両以下 29,275。https://www.mlit.go.jp/common/001459429.pdf
• A/B — 国土交通省, トラックドライバーの荷待ち時間等調査, 2026-07-10. 2025 年度の一般貨物実運送回答 n=1,032、代表的 1 運行の拘束・荷待ち等。https://www.mlit.go.jp/report/press/tokatsu02_hh_000084.html
• A — 国土交通省, 改正貨物自動車運送事業法. 2025-04-01 と 2026-04-01 の書面交付、記録、実運送体制管理等を区別。https://www.mlit.go.jp/jidosha/jidosha_mn4_000014.html
• A/B — 国土交通省, DXを活用した荷待ち時間等の把握. 記録、労務負担、料金交渉に関する調査。https://www.mlit.go.jp/jidosha/jidosha_tk4_000133.html
• A/B — 経済産業省/e-Stat, 2024年経済構造実態調査・製造業事業所調査, 2025-08-29. 2024-06-01 時点の製造業 222,200、食料品製造 24,659 事業所。個人経営等を除く推計。https://www.e-stat.go.jp/stat-search/file-download?fileKind=2&statInfId=000040312266
• A/B — 経済産業省, 2026年版ものづくり白書・第1部第4章第3節. 製造業 DX の部門横断データ連携、戦略、人材・資金等のリソース制約。https://www.meti.go.jp/report/whitepaper/mono/2026/pdf/honbun_1_4_3.pdf
• A — 経済産業省, 安全保障貿易管理ガイダンス第3版, 2026-03. 図面、仕様、プログラム、クラウド等の技術提供確認。https://www.meti.go.jp/policy/anpo/guidance/guidance.pdf
• A — 厚生労働省, HACCP に沿った衛生管理. 計画、記録・保存、振り返り・見直し。https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/shokuhin/haccp/
• A — 厚生労働省, HACCPの考え方を取り入れた衛生管理. 小規模営業者向けの実施項目と手引書。https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/shokuhin/haccp/01_00019.html
• A/B — 厚生労働省, 一般飲食店向けHACCP衛生管理記録アプリ, 2026-06-05. 公表日と対象は報道発表、機能は公式アプリ案内、無料配布はApp Storeで確認する。食品製造全般向けではない。

会計・人材・広告・介護

• A/B — 経済産業省/総務省, 2021年経済センサス・サービス産業集計. 会計士・税理士、広告、デザイン等の事業所数。必要項目を得られた対象等の定義を確認する。https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/census/r3result/pdf/r03_service_giy.pdf
• A/B — NEDO, 広報活動に関する調査仕様, 2026. 広告・SNS等の測定、分析、定期報告という反復成果物の例。市場頻度の統計ではない。https://www.nedo.go.jp/content/800021590.pdf
• A/B — JETRO, 日本産製品の北米デジタルマーケティング業務仕様, 2026. 月次・最終レポート、定例運用の公開調達例。市場価格の代表値にはしない。https://www.jetro.go.jp/ext_images/usa/2026/RFP_04.08.26/Specification_Rooted.pdf
• A/B — 日本税理士会連合会, 税理士登録者数, 2026-06-30. 登録税理士 82,297 人、税理士法人本店 5,304、支店 3,134。購入事務所数とは別。https://www.nichizeiren.or.jp/cpta/about/enrollment/
• A — 国税庁, 税理士法基本通達. 税務代理、税務書類作成、税務相談等の境界確認。https://www.nta.go.jp/law/tsutatsu/kihon/zeirishi/02.htm
• B — freee, 顧問先管理の拡張, 2026-07-13. AI 書類分類、資料依頼・催促、他社会計ソフトを含む進捗。競争観測として扱う。https://corp.freee.co.jp/news/20260713freee_advisor.html
• A/B — 厚生労働省, 有料職業紹介事業所と職業紹介責任者, 2025-10-24. 2025-03-31 時点 31,486 事業所、事業者の事業所数分布等。https://www.mhlw.go.jp/content/11650000/001584721.pdf
• A/B — 厚生労働省, 職業紹介事業報告・2024年度. 報告事業所、就職、手数料収入。求職・求人の重複に注意。https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/koyou/haken-shoukai/shoukaishukei.html
• A — 厚生労働省, 募集情報等提供と職業紹介の区分. 機能・契約による職業紹介該当性。https://www.mhlw.go.jp/stf/shoukaibosyuukubun.html
• A/B — 厚生労働省, 令和6年介護サービス施設・事業所調査. 2024-10-01 時点、訪問介護 37,264 事業所。複数サービスは各々に計上。https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/kaigo/service24/dl/sankouhyou.pdf
• A/B — 厚生労働省 job tag, サービス提供責任者. 予定・連絡、月次実績、記録等の仕事内容。自己申告・職業情報として扱う。https://shigoto.mhlw.go.jp/User/Occupation/Detail/555
• A — 厚生労働省/PPC, 医療・介護関係事業者向け個人情報ガイダンス. 2026-04-01 施行改正版を含む。https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000027272.html

新しい流通経路

• B — Google, Search I/O 2026, 2026-05-19. AI Mode の利用動向。企業公式の製品指標。https://blog.google/products-and-platforms/products/search/search-io-2026/
• A/B — OpenAI, Apps in ChatGPT, 2025-10-06. ChatGPT 内のアプリ/ツール流通。https://openai.com/index/introducing-apps-in-chatgpt/
• A — OpenAI, Plugins. 2026 年時点の ChatGPT 内の配信・実行面。https://learn.chatgpt.com/docs/plugins
• A — OpenAI, Build plugins. plugin と MCP 接続の開発資料。https://developers.openai.com/plugins/build/plugins
• A — OpenAI, Submit plugins / MCP server review requirements, 2026-08-02 確認. verified identity、Apps Management 権限、Scan Tools snapshot、test、review、承認後の明示 publish、exact-name/direct URL discovery、enhanced distribution の非保証、metadata version と live server の分離。https://developers.openai.com/plugins/deploy/submission / https://developers.openai.com/plugins/deploy/app-review
• A — OpenAI, Commerce and monetization / Checkout API, 2026-08-02 確認. 現行公開審査の physical-goods 境界、digital product/service/subscription 等と freemium upsell の禁止、既存 entitlement の区別、external checkout、private-beta payment sheet。https://developers.openai.com/plugins/app-guidelines#commerce-and-monetization / https://developers.openai.com/plugins/build/monetization
• A/C — OpenAI, Optimize Metadata, 2026-08-02 確認. plugin/tool 選択の metadata と direct・indirect・negative prompt の評価。公開 platform-wide analytics API の存在を示す資料ではない。https://developers.openai.com/plugins/guides/optimize-metadata
• A — OpenAI, ChatGPT と Codex のプラグイン, 2026-07-09. App Directory から Plugin Directory への移行、skill・app・app template の包含、plan・workspace・role・region・基盤 app 権限による install/invoke 制約。掲載や表示を需要・利用・売上とみなさない。https://help.openai.com/ja-jp/articles/20001256-codex-%E3%81%AE%E3%83%97%E3%83%A9%E3%82%B0%E3%82%A4%E3%83%B3
• A — Model Context Protocol, Official MCP Registry About / Quickstart / Aggregators, 2026-08-02 確認. preview の public metadata registry、公開 package/remote、namespace/package validation、Registry API による exact publish 確認、downstream aggregator との責任分離。https://modelcontextprotocol.io/registry/about / https://modelcontextprotocol.io/registry/quickstart / https://modelcontextprotocol.io/registry/registry-aggregators
• A — Official MCP Registry live API / v1.8.0, 2026-08-02 確認. live build、OpenAPI、active/deprecated/deleted、logical deletion と restore。FAQ の古い delete 記述との drift を含め、実行 version を保存する。https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/version / https://registry.modelcontextprotocol.io/openapi.yaml / https://github.com/modelcontextprotocol/registry/releases/tag/v1.8.0
• A — Model Context Protocol, Registry moderation / terms. 掲載が security endorsement でないこと、minimal moderation、公開 metadata と downstream processing の境界。https://modelcontextprotocol.io/registry/moderation-policy / https://modelcontextprotocol.io/registry/terms-of-service
• B — Anthropic, MCP donation and Agentic AI Foundation, 2025-12-09. MCP サーバー数と採用動向。https://www.anthropic.com/news/donating-the-model-context-protocol-and-establishing-of-the-agentic-ai-foundation
• A/B — Google Developers, Universal Commerce Protocol, 2026-01-11. API/A2A/MCP を介する agentic commerce。https://developers.googleblog.com/under-the-hood-universal-commerce-protocol-ucp/
• A — Universal Commerce Protocol specification, 2026-08-02 確認. capability negotiation、日付版、Checkout の六状態、buyer escalation と手動確定、Catalog は照会時点で Checkout が取引正本、Order の fulfillment/adjustment。latest ではなく実 transaction の negotiated version を固定する。https://ucp.dev/versioning/ / https://ucp.dev/2026-04-08/specification/overview/ / https://ucp.dev/2026-04-08/specification/catalog/ / https://ucp.dev/2026-04-08/specification/checkout/ / https://ucp.dev/2026-04-08/specification/order/
• A — Shopify, Agentic commerce developer surface / Spring ’26, 2026-08-02 確認. Global/Storefront Catalog、keyless と増枠 key、agent profile、core self-service と checkout/order/webhook/promoted placement の追加権限・管理境界、snapshot webhook と dedup/HMAC。https://shopify.dev/docs/agents/catalog / https://shopify.dev/docs/agents/profiles / https://shopify.dev/docs/agents/profiles/auth-and-rate-limiting / https://shopify.dev/docs/agents/carts-and-checkout / https://shopify.dev/docs/agents/orders / https://shopify.dev/docs/agents/orders/order-webhooks / https://shopify.dev/docs/agents/catalog/promoted-placement / https://www.shopify.com/news/spring-26-edition-dev
• A — Shopify, Catalog requirements / Selling on ChatGPT, 2026-08-02 確認. merchant・商品 eligibility が変動し得ること、Public Catalog 発見と channel/checkout の分離、現行 ChatGPT channel が merchant checkout redirect であること。https://help.shopify.com/en/manual/shopify-catalog/requirements / https://help.shopify.com/en/manual/online-sales-channels/agentic-storefronts/chatgpt
• A — Stripe, Agentic Commerce / Sellers / Apps / Shared Payment Tokens, 2026-08-02 確認. ACS seller と SPT の米国・カナダ scope、private-preview agent、通常の hosted Checkout redirect との分離、SPT の scope・状態と token event が PaymentIntent 成功を証明しない境界。https://docs.stripe.com/agentic-commerce / https://docs.stripe.com/agentic-commerce/for-sellers / https://docs.stripe.com/agentic-commerce/apps / https://docs.stripe.com/agentic-commerce/concepts/shared-payment-tokens?agent-seller=seller
• A — Stripe, Product feed / Product Catalog Import v2, 2026-08-02 確認. 独立非同期 import、thin webhook/read-back、partial success、upsert/replace/delete、export reconciliation、seller enablement と agent acceptance の分離。https://docs.stripe.com/agentic-commerce/product-feed / https://docs.stripe.com/api/v2/commerce/product-catalog-imports/object
• A — Stripe, ChatGPT Instant Checkout payment integration, 2026-08-02 確認. OpenAI-approved US businesses、Network ID、SPT→PaymentIntent、test/live 分離、restricted key、checkout/order correlation。https://docs.stripe.com/agentic-commerce/apps/accept-payment?platform=web&ui=direct-api
• A — Stripe / Shopify, payment-to-bank lifecycle, 2026-08-02 確認. Checkout の delayed payment、refund/dispute、payout revision、bank reconciliation、Shopify payout status と銀行着金の分離。https://docs.stripe.com/checkout/fulfillment / https://docs.stripe.com/refunds / https://docs.stripe.com/disputes/how-disputes-work / https://docs.stripe.com/api/payouts/object / https://docs.stripe.com/bank-reconciliation / https://help.shopify.com/en/manual/payments/shopify-payments/getting-paid-with-shopify-payments/view-payouts/view-details
• A — OpenAI, App Developer Terms, 2026-07-09 更新. 発見・順位の非保証、公開・削除、外部 checkout、開発者責任、将来の公開関連費用。https://openai.com/policies/developer-apps-terms/
• A — OpenAI, Ads Manager Availability / Ads in ChatGPT, 2026-08-01 確認. 日本での提供、表示対象外、CPM/CPC、入札・計測。提供・価格は再確認する。https://help.openai.com/en/articles/20001245-ads-manager-availability / https://help.openai.com/en/articles/20001207-ads-in-chatgpt-the-basics
• A/B — OpenAI, Instant Checkout and Agentic Commerce Protocol, 2025-09-29. 初期は米国 ChatGPT Plus/Pro/Free 利用者、米国 Etsy seller、単品購入。Shopify merchant は公表時 coming soon。merchant of record、明示確認、特定金額・merchant に限定する token。歴史的な開始スコープであり現行対象は都度確認する。https://openai.com/index/buy-it-in-chatgpt/
• A/B — Google Developers, A2A donation to Linux Foundation, 2025-06-23. agent 間の能力発見・情報交換・協調、当時 100 社超という Google 発表値。支持は実流通量を意味しない。https://developers.googleblog.com/google-cloud-donates-a2a-to-linux-foundation/
• A/B — Google, AP2 donation to FIDO Alliance, 2026-04-28. AP2 v0.2、事前承認による Human Not Present 支払、Verifiable Intent。https://blog.google/products-and-platforms/platforms/google-pay/agent-payments-protocol-fido-alliance/
• A — Apple Developer, Changes to iOS in Japan, 2026-08-01 確認. iOS 26.2 以降の日本向け App Store commission、IAP processing、代替決済の併記・disclosure・child safety、外部 link の 7 日 attribution と store services commission、代替配信 CTC、税・報告責任。https://developer.apple.com/support/app-distribution-in-japan/
• A — Apple Developer, App Store Small Business Program, 2026-08-01 確認. 関連アカウント、前年 proceeds 100 万 USD 以下等の適格性、当年 threshold 超過。https://developer.apple.com/app-store/small-business-program/
• A — Google Play Console Help, Google Play のサービス手数料引き下げ, 2026-08-02 確認. 日本は 2026-09-30 導入予定。新規/既存 install、recurring/non-recurring、program、billing method で fee が変わり、外部 link にも service fee が残る。日本の billing fee と一部 program 詳細は未公表で、施行前の現行取引へ適用しない。https://support.google.com/googleplay/android-developer/answer/16954621?hl=ja
• A — Stripe Japan, Pricing, 2026-08-01 確認. 国内カード、通貨換算、Billing、不審請求等。https://stripe.com/jp/pricing
• A — Paddle, Pricing / Master Services Agreement, 2026-08-01 確認. 5% + $0.50、cross-border sales tax compliance、billing、fraud/chargeback protection 等。Supplier の製品・support 責任、refund/chargeback 等の相殺可能性を含めて読む。https://www.paddle.com/pricing / https://www.paddle.com/legal/terms
• A — Lemon Squeezy, Fees / Merchant of Record, 2026-08-01 確認. total order value 基準の基本・国際・PayPal・subscription・払出し等の fee と MoR の役割。https://docs.lemonsqueezy.com/help/getting-started/fees / https://docs.lemonsqueezy.com/help/payments/merchant-of-record
• A — Shopify, App Store revenue share, 2026-08-01 確認. 2025-01-01 以後の gross app revenue threshold、revenue share、processing fee、例外。https://shopify.dev/docs/apps/launch/distribution/revenue-share

経営・顧客開発・価格

• C — Steve Blank, Customer Development is not a focus group, 2009-11-30. 仮説と購入行動。https://steveblank.com/2009/11/30/customer-development-is-not-a-focus-group/
• C — Steve Blank, MVP and hypothesis testing, 2015-05-06. Build-Measure-Learn の誤用と実験。https://steveblank.com/2015/05/06/build-measure-learn-throw-things-against-the-wall-and-see-if-they-work/amp/
• C — Strategyzer, Roadmap to test your value proposition, 2015-02-17. 課題、解決、支払意思の検証順。https://www.strategyzer.com/library/roadmap-to-test-your-value-proposition
• C — Strategyzer, Design experiments, 2020-06-24. 証拠と実験設計。https://www.strategyzer.com/library/design-experiment-that-connects-to-your-value-proposition-canvas
• A/C — Christensen Institute, Jobs to Be Done theory. 状況と進歩による顧客理解。https://www.christenseninstitute.org/theory/jobs-to-be-done/
• C — Harvard Business School, The Five Forces. 競争構造の枠組み。https://www.isc.hbs.edu/strategy/business-strategy/Pages/the-five-forces.aspx
• C — Stripe, SaaS business model. SaaS の高/低タッチ、churn 等。https://stripe.com/guides/atlas/business-of-saas
• A/C — Stripe docs, Pricing models. 定額、席数、従量等の実装類型。https://docs.stripe.com/products-prices/pricing-models
• C — Stripe, Value-driven pricing, 2025-08-11. 価値指標と価格反復。https://stripe.com/en-br/resources/more/value-driven-pricing
• A/C — Stripe Billing analytics. MRR、churn、LTV 等の定義。https://docs.stripe.com/billing/subscriptions/analytics
• C — Bessemer, Cloud computing metrics. CMRR、cash、CAC payback、CLTV、churn。経験則として扱う。https://www.bvp.com/atlas/cloud-computing-metrics
• A/C — J-Net21, 資金繰り表って何ですか. 一定期間の現金収支を分類し、現金の過不足を予測する管理表。https://j-net21.smrj.go.jp/solution/qa/financeqa/Q0225.html
• A — 国税庁, 個人で事業を行っている方の記帳・帳簿等の保存. 記帳、帳簿・書類保存、掛売上等。https://www.nta.go.jp/taxes/shiraberu/shinkoku/kojin_jigyo/index.htm
• A — 中小企業庁, 収益力改善支援. 簡易な収支・資金繰り計画を含む早期支援。https://www.chusho.meti.go.jp/keiei/saisei/01.html

B2B 商談・有償パイロット・顧客成功

• A — 経済産業省, 初期購買契約モデル, 2025-04-30. スタートアップ製品の初期評価購入を有償化し、目的、評価利用、知財、過剰な完成保証等を整理する公式モデル。個別案件へそのまま流用しない。https://www.meti.go.jp/press/2025/04/20250430003/20250430003.html
• A — 経済産業省, 初期購買契約モデル（ソフトウェア）・解説. 初期購買趣意書は非拘束、法的義務は個別契約で生じる構造と、ソフトウェアの利用許諾、評価、知財等の条項例。所有権移転を当然の前提にしない。https://www.meti.go.jp/policy/tech_promotion/partnership/keiyakusho_soft_explanation.pdf
• A — 経済産業省, AI の利用・開発に関する契約チェックリスト, 2025-02-18. 入出力、学習利用、第三者提供、SLA、人間確認、知財、security、役割分担等の交渉論点。法律・契約書そのものではない。https://www.meti.go.jp/press/2024/02/20250218003/20250218003.html
• A — 公正取引委員会・経済産業省, スタートアップとの事業連携及びスタートアップへの出資に関する指針. 無償・著しく低額な PoC、減額、やり直し、知財等の取引上の論点。個別の違法性は取引実態で判定する。https://www.jftc.go.jp/dk/guideline/unyoukijun/startup.html
• A/C — 特許庁, オープンイノベーション・モデル契約書. AI PoC を含む公式モデルと逐条解説。交渉の論点表として使い、当事者・製品・責任へ合わせて専門家確認する。https://www.jpo.go.jp/support/general/open-innovation-portal/index.html
• A — IPA, 情報システム・モデル取引・契約書. ユーザー企業と IT ベンダの役割・責務と、第二版・アジャイル版のモデル。小さな SaaS 購読へ無条件に適用しない。https://www.ipa.go.jp/digital/model/index.html
• A/C — 経済産業省, デジタル・AI 技術による省エネ・生産性向上に向けた手引き, 2026-03-03. PoC 前の KPI・合格線・測定方法、本格展開時の拡張性・運用・security 等。省エネ・生産性案件向けの行政手引きであり、全 SaaS の成功率ではない。https://www.meti.go.jp/press/2025/03/20260303002/20260303002.html
• B — IPA, DX 推進指標 自己診断結果 分析レポート 2025 年版, 2026-05-15. 2025 年提出 1,241 件から重複・不備を除いた 1,164 件の自己診断。成熟度の分布であり、PoC 成否や因果効果ではない。https://www.ipa.go.jp/pressrelease/2026/press20260515.html
• C — AWS Prescriptive Guidance, Running a pilot. 成功条件・次の行動の事前定義、代表利用者、実運用での観測等。AWS の vendor guidance であり因果研究ではない。https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-migration-connect/pilot.html
• C — AWS Prescriptive Guidance, Architecting a successful generative AI proof of concept. Business value、data readiness、technical feasibility、risk を分ける実務手順。AWS 固有の推奨を普遍閾値にしない。https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/gen-ai-lifecycle-operational-excellence/dev-architecting.html

ユーザー調査・UX・マーケティング

• A/C — GOV.UK Service Manual, Start by learning user needs, 2017-03-23 更新. 実利用者の証拠に基づくニーズ。https://www.gov.uk/service-manual/user-research/start-by-learning-user-needs
• A/C — GOV.UK, Moderated usability testing. 誘導しないタスク観察。https://www.gov.uk/service-manual/user-research/using-moderated-usability-testing
• C — Y Combinator, Essential startup advice, 2017-09-25. 早期公開、顧客対話、スケールしない作業。https://www.ycombinator.com/blog/ycs-essential-startup-advice
• C — Y Combinator, How to pitch your company, 2016-07-19. 2 文の説明テスト。https://www.ycombinator.com/blog/how-to-pitch-your-company/
• C — Y Combinator, Sales advice for technical founders, 2017-11-07. 初期営業。https://www.ycombinator.com/blog/sales-advice-for-technical-founders
• C — April Dunford, Positioning and competition, 2020-12-28. 代替、属性、価値、最適顧客、カテゴリー。https://aprildunford.substack.com/p/positioning-and-competition
• C — ONS Service Manual, Plain language. 平易なコピー。https://service-manual.ons.gov.uk/content/writing-for-users/plain-language
• A/C — W3C, Clear Content. 認知・理解を助けるコンテンツ。https://www.w3.org/WAI/WCAG2/supplemental/objectives/o3-clear-content/
• C — Nielsen Norman Group, 10 usability heuristics, 2024-01-30 reviewed. 経験則としての UI 評価。https://www.nngroup.com/articles/ten-usability-heuristics/

検索・コミュニティ・メール

• A — Google Search Central, Search Essentials. 技術要件、spam policies、helpful content。https://developers.google.com/search/docs/essentials
• A — Google Search Central, AI features and your website, 2026-07-10 更新. AI Overviews/AI Mode でも通常の SEO 基盤が有効、Google 向け特別な llms.txt 等は不要。https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
• A/B — Google Search Central, generative AI performance reports, 2026-06-03. 一部サイトへの段階導入。https://developers.google.com/search/blog/2026/06/gen-ai-performance-reports
• A — Google Search Console, Search generative AI control / report, 2026-08-02 確認. 一部 property への段階導入、Include/Exclude の適用面、通常 Search・Merchant・training control との分離、supporting-link impression の page/country/device/date と query/click/CTR 非提供。https://support.google.com/webmasters/answer/16908024 / https://support.google.com/webmasters/answer/16984139
• A — Google, Google-Extended / robots meta directives, 2026-08-02 確認. Search と model training/grounding control の分離、noindex、nosnippet、max-snippet、data-nosnippet。https://developers.google.com/crawling/docs/crawlers-fetchers/google-common-crawlers#google-extended / https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/robots-meta-tag
• A — Bing Webmaster Guidelines / IndexNow, 2026-08-02 確認. Bing/Copilot の crawl/index 基盤と、URL change notification が crawl/index/citation を保証しない境界。https://www.bing.com/webmasters/help/webmaster-guidelines-30fba23a / https://www.bing.com/webmasters/help/indexnow-0z209wby
• A — Bing, robots meta directives / data-nosnippet, 2026-08-02 確認. noindex、noarchive、nocache と Copilot/grounding/training の差、部分的 snippet/AI-answer 除外。https://www.bing.com/webmasters/help/robots-meta-tags-and-attributes-that-bing-supports-5198d240 / https://blogs.bing.com/webmaster/October-2025/Bing-Introduces-Support-for-the-data-nosnippet-HTML-Attribute
• A/B — Bing, AI Performance / AI Visibility Insights, 2026-02 / 2026-06. sampled visible citation、grounding phrase、Citation Share、Compare と、exact prompt/answer/click/rank/因果を示さない限界。https://www.bing.com/webmasters/help/ai-performance-9f8e7d6c / https://blogs.bing.com/search/June-2026/New-AI-Visibility-Insights-in-Bing-Webmaster-Tools-Intents-Topics-Citation-Share-Compare
• A — Bing Search Performance / Microsoft Clarity AI channel groups, 2026-08-02 確認. Web+Chat aggregate と Web-only detail の非対称、post-click referral/conversion と zero-click 不可視性。https://www.bing.com/webmasters/help/search-performance-c680da36 / https://clarity.microsoft.com/blog/ai-channel-groups/
• A — Google Search Central, Page experience. Core Web Vitals を含むページ体験。https://developers.google.com/search/docs/appearance/page-experience
• A/C — Hacker News, Show HN guidelines / Guidelines. コミュニティ固有ルール。https://news.ycombinator.com/showhn.html / https://news.ycombinator.com/newsguidelines.html
• A/C — Reddit, Spam Policy, 2026-05-19 更新. 大量・反復投稿とメッセージの禁止。https://support.reddithelp.com/hc/en-us/articles/360043504051-Spam
• A — 消費者庁・総務省, 特定電子メールの送信等に関するガイドライン / ポイント. 広告・宣伝メールの範囲、原則同意、取引関係・通知・公開事業者アドレス等の例外、拒否表示、opt-out、同意記録、表示義務。公開 B2B アドレスの例外を無差別送信や拒否後送信の許可にしない。https://www.caa.go.jp/policies/policy/consumer_transaction/specifed_email/pdf/110831kouhyou_2.pdf / https://www.caa.go.jp/policies/policy/consumer_transaction/specifed_email/pdf/specifed_email_180709_0001.pdf
• A — 個人情報保護委員会, Q2-4 / Q4-16 / Q9-21. 公開済み個人情報も保護対象であること、名刺交換時の予測可能性と別法令、DM 停止・消去要求の扱い。公開連絡先を自由利用できる根拠にはしない。https://www.ppc.go.jp/all_faq_index/faq1-q2-4/ / https://www.ppc.go.jp/all_faq_index/faq1-q4-16/ / https://www.ppc.go.jp/all_faq_index/faq1-q9-21/
• A — Google, Email sender guidelines / FAQ, 2026-08-02 確認. 個人 Gmail 宛の全 sender と約 5,000 通/日の bulk sender の認証、DNS、TLS、spam、DMARC alignment、marketing mail の one-click unsubscribe。到達要件は未承諾送信の法的根拠ではない。https://support.google.com/mail/answer/81126 / https://support.google.com/mail/answer/14229414
• A — Yahoo Sender Hub, Requirements / FAQ, 2026-08-02 確認. 全 sender と bulk sender の認証、DNS、complaint、unsubscribe 要件。bulk の件数閾値は非公表で、Yahoo! JAPAN は別主体。https://senders.yahooinc.com/best-practices/ / https://senders.yahooinc.com/faqs/
• A — LINEヤフー, Yahoo!メールの送信ドメイン認証案内, 2024-12-11 / 2025-11-14. Gmail と同じ bulk sender 措置の導入予定は 2024 年案内時点でなく、SPF/DKIM/DMARC、From 整合、迷惑報告等を判定に利用。実装時に最新案内を再確認する。https://whatsnewmail.yahoo.co.jp/yahoo/20241211a.html / https://whatsnewmail.yahoo.co.jp/yahoo/20251114a.html
• A — FTC, CAN-SPAM compliance guide. 米国向け商用メール。https://www.ftc.gov/business-guidance/resources/can-spam-act-compliance-guide-business

実験・行動科学

• A — Kohavi et al., Practical Guide to Controlled Experiments on the Web, 2009. オンラインランダム化実験。https://link.springer.com/article/10.1007/s10618-008-0114-1
• A — Microsoft Research, Sample Ratio Mismatch, 2019. 割当・計測不具合の診断。https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/diagnosing-sample-ratio-mismatch-in-online-controlled-experiments-a-taxonomy-and-rules-of-thumb-for-practitioners/
• A — Sahni, Wheeler & Chintagunta, Personalization in Email Marketing, 2018. 複数社の consumer email campaign における randomized field experiments。日本の cold B2B、普遍的な返信率、合法な接触件数へ外挿しない。https://doi.org/10.1287/mksc.2017.1066
• A — Kahneman & Tversky, Prospect Theory, 1979. 参照点と損失・利得。https://doi.org/10.2307/1914185
• A — Johnson & Goldstein, Defaults, 2003. デフォルト効果。https://doi.org/10.1126/science.1091721
• A — Kivetz et al., Goal-gradient, 2006. 特定報酬課題での進捗効果。https://doi.org/10.1509/jmkr.43.1.39
• A — Salganik et al., Social influence, 2006. 人気情報と選択の予測困難性。https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16469928/
• A — Scheibehenne et al., Choice overload meta-analysis, 2010. 平均効果が小さく条件差が大きい。https://academic.oup.com/jcr/article-abstract/37/3/409/1827647
• A — FTC, Bringing Dark Patterns to Light, 2022-09. 操作的 UI の類型。https://www.ftc.gov/reports/bringing-dark-patterns-light

個人開発 portfolio・継続・終了

探索、活用、option、WIP

• A — James G. March, Exploration and Exploitation in Organizational Learning, 1991. 新しい可能性の探索と既知の確実性の活用、費用と便益が時間・場所をまたぐことを論じる。個人開発者の固定配分率は示さない。https://doi.org/10.1287/orsc.2.1.71
• A — Rita Gunther McGrath, A Real Options Logic for Initiating Technology Positioning Investments, 1997. 不確実性下の小さな段階投資を、将来拡大する権利として扱う理論。全 side project が option になることや、普遍的な予算上限を示さない。https://doi.org/10.5465/AMR.1997.9711022113
• A — Adner & Levinthal, What Is Not a Real Option, 2004. 順次投資だけでは real option とは限らず、継続・中止の規律が必要という概念上の境界。個別 SaaS の成功率や撤退閾値ではない。https://doi.org/10.5465/AMR.2004.11851715
• A — Little, A Proof for the Queuing Formula: L = λW, 1961. 安定した process における平均 WIP、throughput、平均滞留時間の関係。WIP 削減の因果効果や個人開発の上限 1 を証明しない。https://doi.org/10.1287/opre.9.3.383
• A/B — Coviello, Ichino & Persico, Time Allocation and Task Juggling, 2014 / The Inefficiency of Worker Time Use, 2015. 並行案件と完了速度を扱う理論、およびイタリアの裁判官に関する実証。software 開発と task 構造が異なるため、具体的 WIP 上限へ外挿しない。https://doi.org/10.1257/aer.104.2.609 / https://doi.org/10.1111/jeea.12129

共通原因依存と continuity

• A — NIST SP 1305, CSF 2.0 Quick-Start Guide for Cybersecurity Supply Chain Risk Management. Supplier を知り、criticality で優先し、関係を通じて risk を管理する GV.SC の導入資料。米国の cybersecurity guidance であり、障害確率や portfolio 配分率を与えない。https://csrc.nist.gov/pubs/sp/1305/final
• A — NIST SP 800-161 Rev.1 Update 1. 単一供給元、市場集中、代替、切替費用、重要 supplier と continuity を扱う。米国連邦の ICT supply-chain guidance であり、全 provider の二重化を求める根拠にはしない。https://csrc.nist.gov/pubs/sp/800/161/r1/upd1/final
• A — NIST, Contingency Planning / SP 800-34 Rev.1. Impact に応じた recovery strategy、manual method、alternate equipment/location 等。連邦情報 system 向け資料を小規模 SaaS へ比例的に応用する。https://csrc.nist.gov/topics/security-and-privacy/security-programs-and-operations/contingency-planning
• A/C — 中小企業庁, 事業継続力強化計画. 中小企業が重要業務、事前対策、実施体制、risk finance を計画する現行制度。個人 SaaS の RTO、reserve 比率、必要ランウェイの benchmark ではない。https://www.chusho.meti.go.jp/keiei/antei/bousai/keizokuryoku.html
• A/C — 中小企業庁, 緊急時に使える資金 / 財務診断とキャッシュフロー対策. 即時利用できる預金と時間・不確実性のある資金を分け、復旧費と通常支出を併せて見る BCP 資料。掲載例の月数を現代 SaaS の必要十分条件にしない。https://www.chusho.meti.go.jp/bcp/contents/level_a/bcpgl_05a_3.html / https://www.chusho.meti.go.jp/bcp/contents/level_a/bcpgl_05a_4.html

終了、data、記録、store・決済

• A — 個人情報保護委員会, 個人情報保護法ガイドライン通則編 / FAQ Q5-2・Q5-3. 事業中止等で利用の必要がなくなった個人データを遅滞なく消去する努力、全個人データ共通の固定保存期間がないこと、「遅滞なく」の期間が取扱状況等で異なること。別法令・契約による保存を無視しない。https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/guidelines_tsusoku/ / https://www.ppc.go.jp/all_faq_index/faq1-q5-2/ / https://www.ppc.go.jp/all_faq_index/faq1-q5-3/
• A — 個人情報保護委員会, FAQ Q9-18. 「消去」は削除のほか、保有個人データとして利用できなくすることを含むという説明。適用場面ごとの法的要件は別に確認する。https://www.ppc.go.jp/all_faq_index/faq1-q9-18/
• A — 個人情報保護委員会, 事業承継 FAQ Q2-10・Q2-12. 承継した個人情報の利用目的の範囲と、交渉不成立時の返還・消去・廃棄。個別の asset sale、国外移転、契約承継を自動的に適法化する資料ではない。https://www.ppc.go.jp/all_faq_index/faq1-q2-10/ / https://www.ppc.go.jp/all_faq_index/faq1-q2-12/
• A — 国税庁, 記帳や帳簿等保存・青色申告 / No.2080. 個人事業の帳簿・書類は区分や申告形態により 7 年または 5 年等。顧客の利用データを一律 7 年保存する根拠にしない。https://www.nta.go.jp/publication/pamph/koho/kurashi/html/01_2.htm / https://www.nta.go.jp/taxes/shiraberu/taxanswer/shotoku/2080.htm
• A — Apple, Set availability for an auto-renewable subscription / Remove an app. Subscription の販売停止、既存 subscriber への期間中の content 提供、通知、app・IAP record の扱い。Paid Apps Agreement、国・plan・期間に応じ、終了時に再確認する。https://developer.apple.com/help/app-store-connect/manage-subscriptions/set-availability-for-an-auto-renewable-subscription / https://developer.apple.com/help/app-store-connect/create-an-app-record/remove-an-app/
• A — Google Play Console Help, Update or unpublish your app / Delete an app. Unpublish 後も既存利用者が利用・update できること、permanent deletion の条件と効果。Subscription や policy enforcement は別資料・状態として確認する。https://support.google.com/googleplay/android-developer/answer/9859350 / https://support.google.com/googleplay/android-developer/answer/16483176
• A — 金融庁, 商品券（プリペイドカード）の払戻し. 資金決済法上の前払式支払手段の利用終了時に行う払戻手続と公告等。通常の SaaS 料金、無償 point、全 app 内残高へ一律適用しない。https://www.fsa.go.jp/policy/prepaid/

アクセシビリティ・性能・信頼性

• A — W3C, WCAG 2.2, Recommendation 2024-12-12 版. Web アクセシビリティ基準。https://www.w3.org/TR/WCAG22/
• A — W3C, Test & Evaluate. 自動検査だけでは適合判定できない。https://www.w3.org/WAI/test-evaluate/
• A — W3C, ARIA Authoring Practices Guide. ネイティブ要素優先、role と操作。https://www.w3.org/WAI/ARIA/apg/practices/read-me-first/
• A — W3C, Forms Tutorial, 2026-03-27 更新. ラベル、エラー、進捗。https://www.w3.org/WAI/tutorials/forms/
• A/B — web.dev, Web Vitals. LCP/INP/CLS の安定指標。https://web.dev/articles/vitals
• A/B — web.dev, Core Web Vitals thresholds, 2025-05-07 更新. p75 の良好基準。https://web.dev/articles/defining-core-web-vitals-thresholds
• A/C — Google SRE, Service Level Objectives. SLI、SLO、error budget。https://sre.google/sre-book/service-level-objectives/
• A — OpenTelemetry, What is OpenTelemetry. traces、metrics、logs の生成・収集・出力。https://opentelemetry.io/docs/what-is-opentelemetry/

OpenAI・Codex・AI アプリ開発

• A — OpenAI, Codex Best Practices. Goal/Context/Constraints/Done when、計画、AGENTS.md、テスト、MCP、skills、自動化。https://learn.chatgpt.com/guides/best-practices
• A — OpenAI, Custom instructions with AGENTS.md. 階層、内容、検証。https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/agents-md
• A — OpenAI, Codex Subagents. 独立作業の並列化と書込競合。https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/subagents
• A — OpenAI, Codex Worktrees. 並列・背景作業の分離。https://learn.chatgpt.com/docs/environments/git-worktrees
• A — OpenAI, Agent approvals & security. sandbox、approval、network の分離と安全な既定。https://learn.chatgpt.com/docs/agent-approvals-security
• A — OpenAI, Codex Sandboxing. 実行境界。worktree とは役割が異なる。https://learn.chatgpt.com/docs/sandboxing
• A — OpenAI, Agent internet access. ネットワークの許可範囲。https://learn.chatgpt.com/docs/cloud/internet-access
• A — OpenAI, Scheduled tasks. 安定ワークフローの定期実行と権限。https://learn.chatgpt.com/docs/automations
• A — OpenAI, Codex Hooks. ライフサイクル検証と信頼。https://learn.chatgpt.com/docs/hooks
• A/C — OpenAI, Custom Code Review rules for Codex. AGENTS.md の repository-specific invariant を review へ適用し、scope、safe path、counterexample で noise を抑える公式実務記事。記事内の OpenAI eval 数値は vendor 内部評価であり、自 repo の検出率にはしない。https://developers.openai.com/blog/custom-code-review-rules-for-codex
• A — OpenAI, Codex Code review. exact branch/commit/working-tree diff への追加 review。review finding は test、branch protection、人の production authorization を置換しない。https://learn.chatgpt.com/docs/code-review
• A — OpenAI, AI app development: Concept to production. 構造化出力、RAG、eval、guardrail、コスト・遅延。https://developers.openai.com/tracks/ai-application-development
• A — OpenAI, Migrate to Responses API. 新規 agent 開発の基準と Assistants API 移行。https://developers.openai.com/api/docs/guides/migrate-to-responses
• A — OpenAI, API deprecations. Assistants API、Agent Builder、Evals platform/API 等の終了日。https://developers.openai.com/api/docs/deprecations
• A — OpenAI, Evaluation best practices. 評価セット、継続評価、統計的な読み方。https://developers.openai.com/api/docs/guides/evaluation-best-practices

AI 機能の品質・原価・継続

Provider の価格・usage semantics

• A — OpenAI, API Pricing / Prompt Caching / Reasoning. input、cached input、cache write、output、service tier と reasoning token の課金・usage 解釈。価格、model、tier は実装・請求時に再確認する。https://developers.openai.com/api/docs/pricing / https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching / https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning
• A — Anthropic, Claude pricing / Prompt caching. model、batch、cache read/write、effective date 別の公式価格と cache TTL。契約・地域・billing channel の差を別管理する。https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing / https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-caching
• A — Google, Gemini API pricing / GenerateContent usage. input、cached input、output/thinking、cache storage と API usage metadata。価格表の単位と batch/standard を混ぜない。https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing / https://ai.google.dev/api/generate-content
• A — Cloudflare, Workers AI pricing. token-priced model と neuron-priced workload の公式価格。単一実行を token と neuron の両方で二重計上しない。https://developers.cloudflare.com/workers-ai/platform/pricing/

評価・trace・本番監視

• A — NIST, AI RMF Core / Generative AI Profile (AI 600-1). 用途・影響に応じた反復的な govern、map、measure、manage と生成 AI のリスク管理。万能な成功率 threshold は与えない。https://airc.nist.gov/airmf-resources/airmf/5-sec-core/ / https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1
• A/B — NIST, AI 700-2, Assessing Risks and Impacts of AI (ARIA) Pilot Evaluation Report. 利用者テスト、専門 annotation、model testing が異なる問題を捉え、集約指標が個別 risk を隠し得ることを示す pilot。小規模評価の数値を自社 threshold へ一般化しない。https://doi.org/10.6028/NIST.AI.700-2
• A — NIST, AI 800-4, 2026. 本番後 monitoring を functionality、operations、human factors、security、compliance、large-scale impacts 等へ整理。未解決領域も明示されるため、観測 0 件を安全の証明にしない。https://doi.org/10.6028/NIST.AI.800-4
• A — OpenAI, Agent evals / Trace grading. agent の最終出力だけでなく、tool call と trace を workflow 固有の rubric で評価する実装資料。ベンダー手法であり顧客価値・継続の証拠ではない。https://developers.openai.com/api/docs/guides/agent-evals / https://developers.openai.com/api/docs/guides/trace-grading
• A/B — OpenTelemetry, GenAI semantic conventions / W3C Trace Context. model・agent・tool の telemetry と分散 trace の相互運用。semantic convention の stability と版を記録する。https://github.com/open-telemetry/semantic-conventions-genai / https://www.w3.org/TR/trace-context/
• B — τ-bench, ICLR 2025. tool-agent と利用者の複数ターン業務を policy・DB state まで含めて評価し、pass^k で反復信頼性を検討する研究。研究 task を自社 SLO へ直結しない。https://proceedings.iclr.cc/paper_files/paper/2025/hash/1b126cc38b8638e07bef37e7b2bb72bf-Abstract-Conference.html
• B — AgentDojo, NeurIPS 2024. utility と prompt-injection attack success を同時に評価する動的 benchmark。公開 benchmark の低い攻撃成功率を本番安全保証にしない。https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2024/hash/97091a5177d8dc64b1da8bf3e1f6fb54-Abstract-Datasets_and_Benchmarks_Track.html

継続と因果

• A/B — BMJ, Starting right: aligning eligibility and treatment assignment at time zero, 2026. eligibility、assignment、follow-up の time zero を揃え、未来の利用で exposure を定義しない target-trial guidance。AI 利用者だけを事後選択する immortal-time bias の確認に使う。https://www.bmj.com/content/392/bmj-2025-084909
• RevenueCat と ChartMogul の AI/non-AI 継続観測は上記「サブスクリプション・SaaS」を参照する。母集団、subscription/account 粒度、plan mix、分類、選択・生存バイアスが異なるため、B2B 更新の因果 benchmark にしない。

セキュリティ

• A — OWASP Top 10:2025. Web アプリ主要リスク。https://owasp.org/Top10/
• A — OWASP ASVS 5.0. Web アプリの検証可能なセキュリティ要件。https://owasp.org/www-project-application-security-verification-standard/
• A — OWASP Top 10 for LLM Applications v2025. Prompt Injection、Sensitive Information Disclosure、Excessive Agency、Unbounded Consumption 等。https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-language-model-applications/assets/PDF/OWASP-Top-10-for-LLMs-v2025.pdf
• A — OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026. agent identity、tool supply chain、memory、agent 間通信、連鎖障害、人間との信頼。https://genai.owasp.org/resource/owasp-top-10-for-agentic-applications-for-2026/
• A — NIST SP 800-218, Secure Software Development Framework 1.1. 2022-02 final。組織準備、software 保護、安全な生成、脆弱性対応を SDLC へ統合し、欠陥の再発原因まで扱う。SSDF は risk に応じて調整する framework で、認証や単純 checklist ではない。https://csrc.nist.gov/pubs/sp/800/218/final
• A — NIST, SSDF 1.2 Initial Public Draft. 2025-12-17 公表、2026-08-01 時点では draft。final 要件として扱わず監視する。https://csrc.nist.gov/news/2025/draft-ssdf-version-1-2
• A — NIST SP 800-218A. SSDF の Generative AI and Dual-Use Foundation Models Community Profile、final。https://csrc.nist.gov/pubs/sp/800/218/a/final
• A/C — OWASP Threat Modeling Project. system/dataflow、assumption、threat、action、verification を lifecycle 中に更新する四つの問い。唯一の手法や完全性保証ではなく、変更差分から security case/test を作る guidance として使う。https://owasp.org/www-project-threat-modeling/
• A — SLSA Specification v1.2. 2026-08-01 時点 approved。source/build supply-chain の段階的 guarantee、artifact、provenance、verification を扱う。provenance は由来・工程の証拠であり、source の業務的正しさや malware 不在を単独で証明しない。https://slsa.dev/spec/v1.2/
• A — GitHub Actions, Secure use reference. 最小 GITHUB_TOKEN 権限、untrusted checkout と特権 trigger の分離、secret、runner、workflow dependency の安全策。完全 SHA 固定も固定先の安全性や更新監査を単独で証明しない。https://docs.github.com/en/actions/reference/security/secure-use
• A/C — GitHub, Review AI-generated code. 自動 test/static analysis、intent/architecture、dependency/license、hallucinated API/package、削除・skip された test 等の review guidance。GitHub 製品の公式実務資料で、見逃し率の研究ではない。https://docs.github.com/en/copilot/tutorials/review-ai-generated-code
• A/B — OpenAI, Designing AI agents to resist prompt injection, 2026-03-11. social engineering、source-to-sink、外部入力と危険な action の組合せ、影響を制約する防御。https://openai.com/index/designing-agents-to-resist-prompt-injection/

日本の法務・税務・AI ガバナンス

個人情報・通信

• A — 個人情報保護委員会, 個人情報保護法ガイドライン通則編. 現行の利用目的、安全管理、委託、本人権利等。https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/guidelines_tsusoku/
• A — PPC, 漏えい等の対応. 報告・本人通知と期限。https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/leakAction/
• A — PPC, 外国にある第三者への提供編. 国外 AI/クラウド等。https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/guidelines_offshore/
• A — PPC, 個人情報保護法 Q&A. 委託、クラウド事業者が個人データを取り扱わない場合、外国提供、漏えい等の具体的解釈。https://www.ppc.go.jp/personalinfo/faq/APPI_QA/
• A — PPC, 改正個人情報保護法公布, 2026-07-17. 2026-08-01 時点では原則未施行。https://www.ppc.go.jp/news/press/2026/260717/
• A — 総務省, 外部送信規律 FAQ. 2023-06-16 施行。https://www.soumu.go.jp/main_sosiki/joho_tsusin/d_syohi/gaibusoushin_kiritsu_00002.html

消費者・販売・広告

• A — 消費者庁, 特定商取引法・通信販売. 個人の有償役務、表示事項。https://www.no-trouble.caa.go.jp/what/mailorder/?r=freelancer
• A — 消費者庁, 通信販売の最終確認画面, 2022-06-01 施行. https://www.caa.go.jp/policies/policy/consumer_transaction/amendment/2021/notice03/
• A — 消費者庁, 通信販売広告 Q&A. 個人事業者の住所・電話番号の省略条件、バーチャルオフィス等。https://www.no-trouble.caa.go.jp/qa/advertising.html
• A — 消費者庁, 消費者契約法. 不当勧誘、不当条項。https://www.caa.go.jp/policies/policy/consumer_system/consumer_contract_act/
• A — 消費者庁, ステルスマーケティング. 2023-10-01 施行。https://www.caa.go.jp/policies/policy/representation/fair_labeling/stealth_marketing/
• A — 消費者庁, 特定電子メール法. 広告メール。https://www.caa.go.jp/policies/policy/consumer_transaction/specifed_email/
• A — FTC, Fake Reviews Rule, 2024-08 発表 / 2024-10-21 発効. 米国向けレビュー・証言。https://www.ftc.gov/news-events/news/press-releases/2024/08/federal-trade-commission-announces-final-rule-banning-fake-reviews-testimonials

AI・知財・国外

• A — 内閣府, 人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律. 2025-06-04 公布・一部施行、2025-09-01 全面施行。https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_act/ai_act.html
• A — 総務省・経済産業省, AI 事業者ガイドライン. 2026-03-31 第 1.2 版。https://www.soumu.go.jp/main_content/001064279.pdf
• A — 経済産業省, AI利活用における民事責任の解釈適用に関する手引き, 2026-04-09 公表 / 2026-06-09 更新. 現行法の不法行為・製造物責任等の解釈、補助/支援型と依拠/代替型、AI agent の補論。新法や一律の責任判定として扱わない。https://www.meti.go.jp/press/2026/04/20260409001/20260409001.html
• A — 文化庁, AI と著作権, 2024-03-15. https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/aiandcopyright.html
• A — 特許庁, 商標検索案内. https://www.jpo.go.jp/support/startup/shohyo_search.html
• A — European Commission, AI Act. 2026-07-31 更新の適用タイムライン。https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai
• A — EU Regulation 2026/1744. 2026-07-27 発効の AI Omnibus 改正、高リスク規則等の適用時期。https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32026R1744
• A — European Commission, GDPR territorial application. https://commission.europa.eu/law/law-topic/data-protection/information-business-and-organisations/application-gdpr_en
• A — EU Regulation 2022/2065, DSA. Manipulative interface 等。https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2022/2065

税務・事業・外注・決済

• A — 内閣府・法務省・経済産業省, 押印に関する Q&A. 特段の定めがある場合を除き、意思の合致で契約が成立し、書面・押印は一般的な成立要件ではない。成立と証拠力を分ける。https://www.meti.go.jp/covid-19/ouin_qa.html

• A — e-Gov 法令検索, 民法 522 条・548 条の 2〜4. 契約成立の原則と定型約款の合意、表示、変更。https://laws.e-gov.go.jp/document?lawid=129AC0000000089

• A — デジタル庁, 電子署名, 2026-03-09 更新. 電子署名法と、一定の電子署名が付された電子文書の真正成立の推定。電子署名がない契約の無効を意味しない。https://www.digital.go.jp/policies/digitalsign

• A — 法務省, 利用者の指示に基づきサービス提供事業者自身の署名鍵で暗号化等を行う電子契約サービスに関する電子署名法 2 条 Q&A. サービス事業者型電子契約が「電子署名」に当たり得る要件。https://www.moj.go.jp/content/001323974.pdf

• A — 法務省, 電子署名法 3 条 Q&A. 電子文書の真正成立の推定が働く要件を、サービス名称だけでなく方式・固有性から確認する資料。https://www.moj.go.jp/content/001327658.pdf

• A — 経済産業省, 電子商取引及び情報財取引等に関する準則, 2025-02-12. 契約成立、利用規約の組入れ・変更、情報財・SaaS 等に対する現行法の解釈指針。法律そのものではない。https://www.meti.go.jp/press/2024/02/20250212003/20250212003.html

• A — 国税庁, 適格請求書等保存方式 No.6498. 登録、交付・保存、買手の仕入税額控除等。https://www.nta.go.jp/taxes/shiraberu/taxanswer/shohi/6498.htm

• A — 国税庁, 適格請求書等の記載事項 No.6625. 発行者、登録番号、取引日、内容、税率別対価・税額、宛名等。https://www.nta.go.jp/taxes/shiraberu/taxanswer/shohi/6625.htm

• A — 国税庁/e-Tax, 2026-01-01 以後の開業届期限. 開業年分の所得税確定申告期限まで。旧情報と区別。https://www.e-tax.nta.go.jp/topics/topics_kihonkeikaku.htm

• A — 国税庁, 青色申告承認申請. 開業届と期限が別。https://www.nta.go.jp/taxes/tetsuzuki/shinsei/annai/shinkoku/annai/09.htm

• A — 国税庁, 青色申告特別控除. https://www.nta.go.jp/taxes/shiraberu/taxanswer/shotoku/2072.htm

• A — 国税庁, 電子帳簿保存法・電子取引. https://www.nta.go.jp/law/joho-zeikaishaku/sonota/jirei/tokusetsu/01.htm

• A — 国税庁, 電子帳簿保存法一問一答・電子取引関係, 2026-07. 送受信データ、見読可能性、検索、改ざん防止、猶予措置等の実務 Q&A。https://www.nta.go.jp/law/joho-zeikaishaku/sonota/jirei/pdf/0026007-006_05.pdf

• A — 国税庁, 総額表示. https://www.nta.go.jp/taxes/shiraberu/taxanswer/shohi/6902.htm

• A — 国税庁, 令和8年度税制改正・インボイス. 2 割特例と 2027/28 年分の一定個人向け 3 割特例。https://www.nta.go.jp/taxes/shiraberu/zeimokubetsu/shohi/keigenzeiritsu/invoice-review/index.htm

• A — 日本年金機構, 法人事業所の社会保険. https://www.nenkin.go.jp/service/kounen/tekiyo/jigyosho/20150518.html

• A — 公正取引委員会, フリーランス法. https://www.jftc.go.jp/freelancelaw_2025/index.html

• A — 公正取引委員会, フリーランス法 Q&A, 2026-08-01 確認. 対象者、業務委託、取引条件の明示、支払、禁止行為、期間等。契約名でなく実態を確認する。https://www.jftc.go.jp/fllaw_limited/fllaw_qa.html

• A — 公正取引委員会, 取適法. 2026-01-01 施行。https://www.jftc.go.jp/toriteki/index.html

• A — 公正取引委員会, 取適法における発注者の義務. 発注明示、記録保存、受領・役務提供から 60 日以内の支払等。https://www.jftc.go.jp/toriteki/toritekigaiyo/oyagimu.html

• A — 金融庁, FinTech サポートデスク. 資金決済・マーケットプレイス等の相談。https://www.fsa.go.jp/news/27/sonota/20151214-2.html

更新時のルール

1. 法令・価格・製品仕様・規約は、引用時ではなく実装/販売直前にも確認する。
2. 「現行」「経過措置」「公布/公表済み未施行」「draft」を明記する。
3. 検索結果の要約だけでなく元ページを読む。
4. ベンダーレポートの数字は、そのベンダー利用者以外へ無条件に外挿しない。
5. 事実から導く戦略は「推論」と明示する。
6. 直接引用は最小限にし、要約とリンクを優先する。
7. 古い数値を更新したら CHANGELOG.md に変更理由を残す。
8. 変動主張と重複文書は文書の正本と更新単位に従って追跡する。